ハッカデイ賞 2023: Bluetooth Spell To Speak

言いたいことはわかっていても、具体的にどう言えばいいのか分からなかったことはありませんか? 人によっては、それがいつものことです。 意図と行動の間のギャップは大きな溝になる可能性があります。 [Pedro Martin] は、Bluetooth RPM レターボードでそのギャップを埋めようとしています。

[Soma Mukhopadhyay] は、教師が自閉症の生徒と協力するための急速プロンプト法 (RPM) を開発しました。 穏やかな物理的な手がかりは、個人が運動を完了するのに役立ち、レターボードを指さすことでコミュニケーションメカニズムとして使用できます。 生徒は最終的にはタブレットに移ることができますが、一部の生徒は光を感覚ノイズとして認識したり、それを遊びの時間と関連付けたりする可能性があります。

[ペドロ] は、教師が確立しようとしているつながりを強化するために、彼のレターボードが各文字に対して触覚的なフィードバックを提供できるようになることを望んでいます。 レターボードは、I2C 経由で ESP32 に接続された 3 つの MPR121 12 チャネル静電容量式タッチ センサーに接続された 22 x 14 グリッド (合計 308) のタッチ電極です。 さらに、2 つのシフト レジスタによって制御される 60 個の LED がタッチ電極間に配置されます。 特定の時間に点灯する LED は 1 つだけであるため、[Pedro] は消費電流が小さいはずなので、行/列セットアップでシフト レジスタを使用できます。 圧電ブザーは生徒への追加フィードバックとして機能します。 ESP32 は Bluetooth キーボードをエミュレートするため、教師は生徒のスペルを追跡する必要がなく、RPM に集中できます。

[Pedro] は、グランドバウンス、キャプティブノイズ、Bluetooth の不安定さなど、デバッグ中によくある数多くの問題に遭遇しました。 コード、KiCad、および STL ファイルは、Hackaday.io プロジェクト ページにあります。 さらにアクセシビリティを重視したキーボードが必要な場合は、最近見た RP2040 ベースの Intellikey を検討してください。